对于大多数关注自动驾驶的人来说，听得最多的是各种各样的上层应用软件和算法，以及芯片、传感器和转向、制动这样的新老硬件，中间件是一个少人问津的名词。
但中间件却也是极为重要的一环，它一定程度上决定了自动驾驶这件事“能不能做好”。尤其是随着自动驾驶产业化进程的深入，量产纷纷提上各家日程，越来越多人意识到中间件的重要性和必要性。
在早期开发中，中间件可以化整为零，将巨大的软件工程分解成若干小任务，分散解决。在后期应用时，它又可以化零为整，像拼积木一样，根据需求将一个个模块组合成一个整体，严丝合缝。
中间件的作用不胜枚举，贯穿自动驾驶开发和应用的始终。如果将它的特点淋漓尽致地发挥出来，对于自动驾驶的量产将会大有裨益。
一、智能化浪潮的“新基建”
我们可以看到当前汽车发展的很多趋势，比如“软件定义汽车”。借助于强大的软件和算法，很多新功能被开发出来，软件升级赋予了汽车“常用常新”的可能，软件订阅开始出现，OTA成为了“新常态”。
同时，汽车硬件的发展也日新月异。芯片算力大幅增长，摄像头像素呈翻倍之势，激光雷达出现在更多新车规划上……没有谁能够断言车上的传感器应该有多少，又或者是将来的汽车还会增加哪些硬件，但所有人都知道硬件的变化将会来得更加猛烈。
所以我们也可以看到，汽车对软硬件架构的要求也越来越高，既要能满足当下的需求，还要具备相当的前瞻性、兼容性和扩展性，能够实现接下来软硬件升级换代、增减模块的需求。
对于这些，开发者最直观的感受就是，软件系统日益庞大，代码行数快速增长；硬件的类型、数量和规格明显提升，电子系统的复杂性成倍增加；软件、硬件组合在一起所需克服的挑战，也像做乘法一样地被急剧放大。
可是，自动驾驶并非空中楼阁，要满足所有的这些需求和变化，一个好的基础至关重要。这就像一片荒地很难满足所有的种植需求，但是拥有环境控制系统，可以按需调整温度、湿度、光照、供水、肥料等变量的现代温室，能够培育任何的农作物。
而自动驾驶的中间件，就正是这样一个可以按需调整、满足各样需求的现代温室。它为上层的应用软件提供开发和运行所需的环境，方便开发者快速、高效、灵活地开发和集成自动驾驶软件。
所以某种程度上来说，中间件就是自动驾驶应用背景下的一项“新基建”。
二、软硬通吃的不二之选
自动驾驶的中间件，也属于广义上的操作系统，但是它和QNX、Linux这些底层系统并不一样。本质上它是介于上层应用和底层系统之间的一套软件框架，是对软硬件资源进行管理、分配和调度的平台，充当着软件和硬件解耦的关键角色。
（纽劢科技的MaxOS中间件实现模块化的管理和应用）
具体来说，中间件通常对传感器、计算平台等资源进行抽象，对算法、子系统、功能采取模块化的管理，通过提供的统一接口，让开发人员能够专注于各自业务层面的开发，而无需了解无关的细节。
这样最直接的好处就是，整个系统的开发效率得到提高，软件部署得以简化，整体的扩展性也获得了提升。
常规的计算机操作系统对计算机的硬件和软件进行管理，会涉及处理器管理、存储管理、设备管理、文件管理、进程管理，比如Android、iOS、Windows、Linux，就是其中的典型代表。那自动驾驶中间件，对于软硬件的管理又会有哪些内容呢？
自动驾驶需要接收不同的传感器信号，然后进行感知、规划和控制，并由转向、油门和制动这些硬件系统来完成整个过程。所以自动驾驶的中间件会涉及到ECU管理、传感器管理、车辆模型管理、通信管理、任务管理、数据管理、安全管理、诊断管理、OTA管理、可视化管理。
在我们看来，自动驾驶的应用有着高可靠、高性能、高并发以及模块化的需求特征，而实时、安全、开放的自动驾驶平台是实现这些的关键之一，同时也是推动“软件定义汽车”的重要基础。
三、量产应用之中露峥嵘
复杂的大型软件，尤其是自动驾驶，对开发和应用有着一系列的要求。所以行业内外，都不乏一些实力深厚的公司，根据自身的业务特点开发相应的中间件平台。
作为一家专注实现大规模量产应用的自动驾驶科技公司，纽劢科技也根据自动驾驶的特点专门开发了自动驾驶中间件——MaxOS平台。在实际的开发和应用过程中，中间件的作用已经得到了充分验证。
（MaxOS中间件在系统中的作用）
典型的例子就是，不同车厂的硬件配置存在巨大差异，而同一车厂内的不同品牌、不同车型也会存在不同。借助于中间件平台，插拔式设计便成为可能，我们的整个自动驾驶系统方案，在开发时可以根据需求进行不同拓展，开发后也可以快速高效地进行软件迭代。
而这里的不同拓展，既可以体现为适配不同的传感器、芯片、车辆平台等硬件，也体现为选配不同的软件算法模块，实现不同级别的自动驾驶功能。对于主流的嵌入式平台、深度学习框架以及底层系统，我们的方案都可以支持，并且能够提供不同的优化方案，而不依赖任何第三方的组件。
开发自动驾驶的中间件，就像是修公路一样，如果修得宽、修得好，那它能通行的车也会越多，通行的速度也会更快。如果中间件能打下一个好的基础，那么整个自动驾驶方案开发和应用的质量、效率也都会有不错的保障。
因此，我们也尽量将MaxOS平台做到实时、安全和开放。MaxOS可以提供全局任务调度、实时性考量、数据流同步这些实时的调度，同时也通过高可靠通信、安全冗余设计、监控和诊断为应用保驾护航。除此之外，抽象出的接口也让上层应用和整个方案都具备高可移植性，第三方的支持可以通过开放协议来接入，而面向服务的架构（SOA）也为模块的拆分和调用提供了绝佳的基础。
四、中间件平台的“自我修养”
虽然说来轻巧，但是想要真正地做好这样一个中间件，并不轻巧。我们可以谈一些纽劢科技开发MaxOS平台的细节。
在底层系统层面，我们打通了OSI（开放式系统互联）接口，对不同系统的接口进行封装。同时，对世界模型的相关数据结构进行定义和描述，将传感器数据解析成世界模型中的数据表示，分离传感器数据接入方式和数据解析。
在MaxOS平台的库中，我们开发和配置了自动驾驶系统应用的基础组件，包括日志、配置、通讯、资源隔离、线程池、内存池、无损队列等等。自动驾驶所需的相关算法，比如数值计算、密码学算法、坐标系转换算法、视觉算法等等，也都一应俱全。
在系统功能模块方面，我们提供了执行管理、状态管理、时间同步、通讯、诊断、监控以及一些其他的模块。这能确保平台系统、应用功能、系统资源按照正确的配置运行，并且状态得到高效管理，模块间的通讯畅通无阻，出现的问题能第一时间诊断。
（执行和状态模块示意）
这些功能模块，不是对常规计算机系统、中间件平台的照搬和沿用，而是根据自动驾驶需求进行的开发和创新。比如，通讯的接口，支持基于话题发布-订阅的通讯方式。在ECU之间的通信节点，支持建立TCP长连接的方式进行通信，提高了通讯系统的扩展性。在ECU内部的通信节点，支持共享内存的通讯方式，通过传递共享内存指针的方式，让数据可以做到零拷贝从而提升了通信系统的吞吐量和速度。
（通信模块示意）
尤其是考虑到升级需求、安全需求，我们开发了相应的OTA模块、身份认证和访问控制模块。同样还有工具箱，我们目前已经针对空工程创建、图像处理、性能分析、标定、通讯的需求开发了二十项工具。
（OTA模块示意）
在这些库和功能模块的基础上，无论是视觉、雷达这些感知的模块，还是GPS、IMU的信号接入模块，又或者导航、融合、规划、控制等等模块，在定义好接口协议的情况下，都能通过MaxOS平台结合在一起。
我们从基础平台功能、自动驾驶功能、性能水平、灵活性、安全性五个维度对MaxOS平台做了评估，它的表现非常不错，即使对比一些主流的中间件平台也优势明显，可以充分满足自动驾驶的应用需求。
