据中工汽车网获悉，11月27日，外媒报道称，英国计划于2024年颁布一项名为《自动驾驶汽车法案》（Automated Vehicles Bill）的法律，该法案规定未经批准的汽车制造商不得将其车辆标称为“自动驾驶”或“无人驾驶”。
基于该法案，马斯克可能怎么也没想到，特斯拉或许在英国面临“禁售”的窘境。
尽管特斯拉驾驶辅助功能的名字被译为“完全自动驾驶”，但其实是一款“驾驶辅助”系统，需要驾驶员持续监督，这意味着它不太可能达到《自动驾驶汽车法案》所规定的高标准审批要求。
此前，英国政府在关于计划如何执行《自动驾驶汽车法案》的说明中表示，将对“self-drive”、“self-driving”、“drive itself”、“driverless”和“automated vehicle”等自动驾驶和无人驾驶等术语进行监管，以防止对这项技术的误导性营销。
马斯克的自动驾驶
回顾汽车产业发展的历史，人类一直在畅想未来车辆的驾驶形态，在以往的科幻片给到的答案高效、智能的自动驾驶智能场景。现在，我们正在无限接近那个未来。
当前，特斯拉提供两种类型的自动驾驶技术：全自动驾驶（FSD）和AutoPilot。FSD针对城市交通和城市道路，在中国还没有上市，不过有传言说它很快就会到来。AutoPilot则是一种标准的ADAS系统，主要用于高速公路驾驶。
在前不久举行的股东大会上，FSD再次成为大家讨论的焦点。马斯克透露，特斯拉FSD Beta总行驶里程再创新高，已达到5亿英里（约8.03亿公里），人工智能训练计算量也增至2倍以上。
和其他采用雷达+视觉方案的车企不同的是，特斯拉采用的是纯视觉方案。坚持第一性原理的马斯克认为“人类开车时只采集视觉数据，所以机器开车也应该如此。”对于特斯拉来说，输入的是图像，输出的是相应车辆控制指令，而中间是由AI神经网络处理，这像极了人类的驾驶行为。
然而，伴随着特斯拉FSD功能的问世，美国消费者对它的质疑不断。自2016年以来，美国汽车安全监管机构已对涉嫌使用自动驾驶等系统的特斯拉进行了30多起特别事故调查，报告了22起造成司机或乘客死亡的事故。
尽管如此，马斯克仍对FSD功能十分看好。
今年8月，马斯克甚至亲自上线开启了一场FSD Beta V12试驾直播，引百万人现场围观。在这场45分钟的直播中，坐在方向盘后、举着手机的马斯克仅干预了一次车辆行为，自动驾驶系统的表现非常惊艳。
今年10月，特斯拉赢得了有关其自动驾驶仪驾驶辅助功能导致死亡指控的首次美国审判，陪审团发现特斯拉Autopilot系统不存在制造缺陷。
英国交通部发言人强调，“安全是我们《自动驾驶安全法案》的核心，这就是为什么我们按照法律委员会的建议，引入新的法规来禁止误导性的营销行为。这将有助于保护消费者和公众，确保只有符合严格标准的自动驾驶车辆才能这样销售。”
当然，根据法案，只要经过该国批准，那么就可以正常售卖，至于如何通过，那就需要特斯拉和马斯克的努力了。
中国化的市场趋势
目前，特斯拉市值高达7420亿美元，是全球市值最高的汽车制造商，这在一定程度上是基于马斯克长期以来的承诺，即特斯拉汽车未来将无需人工干预。
“如果特斯拉实现了完全自动驾驶，车辆可以在很多用户之间共享，车辆利用率将提升5倍，使用价值大幅提升，从而实现车队资产的历史性增值。”马斯克自信的说道，“特斯拉未来其安全性将远远超过人类驾驶员，达到10倍的安全性水平。”
2015年5月，被视作中国的“自动驾驶元年”。国务院发布《中国制造2025》，在文件中，发展智能网联汽车正式被上升至国家战略高度，自动驾驶被列为汽车产业未来转型升级的重要方向之一。
如此庞大的市场，马斯克自然不会放过。
早在2021年，特斯拉就在上海落成并启用了本地化的数据中心，以满足国内监管和政策方面的要求。此外，特斯拉还在中国组建了FSD的本地运营团队，并从总部调来工程师进行培训。同时，特斯拉还会在中国建立规模达上百人的数据标注团队，为训练算法做必要的准备。
今年6月，有消息指出，上海将作为特斯拉FSD完全版第一个试点城市开放。但当时，特斯拉中国在接受相关媒体采访回应：“不实消息。”
今年11月，特斯拉中国官网在中国车主手册上更新加入了FSD Beta相关内容，预示着FSD即将落地中国。该功能是特斯拉完全自动驾驶能力的Beta版本，具备实现高速NOA和城区NOA的能力，提供普通、舒适和自信三种模式。
不过，驾驶员仍需专心驾驶车辆，并始终保持对车辆的控制。若车内摄像头监控到驾驶员注意力分散，屏幕会发送提醒，多次无视提醒会触发警报，同时车辆会开始减速直到完全停止。
以新款特斯拉Model 3为例，选装FSD需花费6.4万元，选装后可实现识别交通信号灯和停车标志并做出反应、在城市街道中自动辅助驾驶等功能。
值得注意的是，马斯克也坦言，尽管FSD已达到自动驾驶发展的“较高阶段”，但真正的突破还未实现，车主并不可以完全放任车辆自行驾驶，仍需有人监督。
现阶段，不仅特斯拉在面临自动驾驶安全性问题，整个市场上都在为此争论不休。即便现在自动驾驶看起来遥遥无期，却没有一个科技巨头愿意放弃这项技术。梦想总是要有的，万一哪天实现了呢。
质疑中的智能终端
随着智能网联汽车技术水平的不断提升和相关产业的全面融合，汽车产业正式进入新的发展阶段。
据不完全统计，整个2022年，中国自动驾驶相关的投资事件有136起，与2021年144起几乎持平。今年上半年，中国搭载辅助自动驾驶系统的乘用车市场渗透率近一步提升，达到了42.4%。
政策方面，《智能汽车创新发展战略》、《关于促进道路交通自动驾驶技术发展和应用的指导意见》、《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知》等先后出台，推动自动驾驶市场向好。
技术方面，自动驾驶封闭场地测试基地和示范区陆续认定，全国首条满足车路协同式自动驾驶等级的全息感知智慧高速公路在苏州投用。试点单位积极开展技术验证，极大地促进了多源感知数据融合、自动驾驶车辆管理和调度等技术提升。
企业方面，全球越来越多的整车厂、零部件厂商以及谷歌、苹果、百度等科技公司开始投入智能化汽车的研发中来，自动驾驶技术正在快速抢占汽车市场。
交通运输部新闻发言人表示，“2022年交通运输部组织开展智能交通先导应用试点，一年来取得积极进展：百余家创新主体投入自动驾驶车辆1000余台，自动驾驶应用的规模效应渐显。”
事实上，自动驾驶技术无论是面向C端还是B端，要实现规模化量产都需要解决“成本、技术、安全”这三大问题。
成本问题，自动驾驶依靠大算力的芯片、高精度的传感器，以及大量的算法迭代，推高了自动驾驶成本。而消费者享受到的好处还比较初级，不能放开依靠自动驾驶，因此性价比就比较低。
技术问题，自动驾驶技术的核心是算法，其研发往往需要经过长时间的试错和不断的迭代。在实际道路环境中，算法需要考虑诸如路况、天气、人行道、建筑物等多个因素。
安全问题，汽车集成度、复杂性增加，由功能安全引发的自动驾驶事故比例逐渐增多。交通事故多次发生，给智能汽车行业敲响了警钟。车企如何界定安全边界，并做好安全与体验友好的平衡对行业来说依然是难题。
新旧势力交锋背后，是一个正在巨变的汽车市场。“上半场是电动化，下半场是智能化”正在成为市场践行的标准。
